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Desenvolvedor de Software - Cientista de Dados *REMOTO*   HOME OFFICE
  • Curitiba/PR
  • 10-nov

Atividades

- Essa vaga é para atuação 100% remota de qualquer lugar do Brasil;
- Ajudar a planejar e liderar todo o ciclo de evolução e novas aplicações em modelos avançados para ciência de dados, desde a ideação, conceituação, modelagem, avaliação e industrialização para provas de conceitos de dados que demonstrem claro valor para o negócio;
- Utilizar plataformas na cloud para extração e persistência de dados nas camadas de dados do Data Lake.
- Trabalhar em parceria com diferentes skills de profissionais em squads de dados. Gostar de trabalhar lado a lado com times técnicos e funcionais, para fazer que “as coisas aconteçam”, ajudando a montar as squads de evolução e novos trilhos de evolução com dados;
- Com base nos requisitos do negócio e o roadmap de execução de iniciativas de analytics do olist, trazer sugestões para novas iniciativas, novos modelos avançados, provas de conceito com dados, podendo usar novas plataformas para alavancar resultados;
- Ter um aprendizado rápido para entender fluxos de negócio, buscando novos conceitos para propor melhorias e evoluções;
- Ser agnóstico em tecnologia, mentalidade Lean code, cloud first, open source e serverless, entendendo o comportamento de uso dos usuários e analistas de dados para melhorar a performance das ferramentas;

Requisitos

- Formação em Estatística, Matemática, Engenharia Elétrica ou demais Engenharias, Ciência da Computação, ou áreas correlatas.
- Conhecimento em Cloud (AWS ou Google ou Azure) e containers;
Conhecimento em bancos de dados relacionais/multidimensionais e não relacionais (Mongo, Postgres, Big Query etc)
- Experiência em em PytHon e R;
Testes de elasticidade de preços, modelos para previsão e otimização, segmentações avançadas, Clusterizações, modelos para LTV e Churn;

O que faz com que você seja um diferencial entre seus concorrentes?
- Conhecimento HDFS, MapReduce, Hive, Airflow ou Nifi, Spark ou Pyspark
- Paradigmas de modelagem de dados relacionais, multidimensionais e não relacionais (graph, document, key-value, column)
- Deep learning para modelos com vídeos e fotos.

Quantidade

1 vaga

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