Publicação em CI CD, Boas pratica(Clean code), swagger, API Google Maps, SignalR.
Angular 12, Typescript, Git Azure, Azure devOPS
CLT - Vale Refeição, Vale Alimentação, Seguro de Vida, Plano de saúde e odontológico, Auxílio Home Office, PLR
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- Desenvolvimento de módulos de firmware para gerenciamento de hardware; - Desenvolvimento de módulos de firmware para manipulação de estruturas de dados; - Auxiliar na implementação de um sistema de testes unitários para firmware; - Auxiliar a planejar/implementar a arquitetura de equipamentos e sistemas; - Auxiliar em testes de conceito de novos equipamentos e sistemos. Informações de candidatura: https://bit.ly/3wipIFh
atuar na construção de microserviços para uma plataforma global de pagamentos, responsável por prover funcionalidades para diversos países a partir de arquitetura Cloud baseada em Microservices, Jobs, APIs e Analytics. Para esta posição, o foco será em desenvolvimento de microseviços para atender as necessidades de negócio e integração entre sistemas e squads, bem como suporte dos ambientes e no entendimento dos dados da plataforma. Também irá auxiliar no desenvolvimento de arquiteturas de referência.
Estamos em busca de Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção de uma plataforma global de pagamentos, responsável por prover funcionalidades para diversos países a partir de arquitetura Cloud baseada em Microservices, Jobs, APIs e Analytics. RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES Para esta posição, o foco será em desenvolvimento de pipelines de dados para atender as necessidades de negócio, bem como suporte dos ambientes e na análise dos dados da plataforma. Também irá auxiliar no desenvolvimento de arquiteturas de referência. REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES Obrigatório: Experiência com a linguagem de programação Scala para engine de processamento distribuído Spark Conhecimento em modelagem e estruturas de dados Experiência com soluções de big data Experiência com SQL Proativo, comunicativo e bom relacionamento interpessoal Sentimento de dono ** Preferência por perfil DEV ao invés de DBA, BI ou INFRA Desejável: Ambientes em cloud Microsoft Azure Azure Devops Azure Databricks Experiência em arquitetura e processos de cargas para DataLake Experiência com ambientes de Alta Criticidade e Alta Volumetria MongoDB Conhecimento em metodologia ágil scrum Espanhol >= Básico Inglês >= Intermediário